加强规划，大模型发展更应落地到场景上
1月22日，山东省十四届人大二次会议开幕。山东省政府工作报告指出，今年，该省将围绕人工智能、生命科学、未来网络、量子科技、人形机器人、深海空天等领域，实施20项左右前沿技术攻关，推动15个省级未来产业集群加快壮大。
山东省人大代表，国家超级计算济南中心副主任、济南超级计算技术研究院院长潘景山留意到了政府工作报告对人工智能的强调。
受ChatGPT驱动，大模型发展迈向新阶段，国产大模型一时间呈现出爆发式增长态势。据赛迪智库预测，2024年，我国大模型核心市场规模达216亿元，继续保持两位数以上的增速。山东省政协委员、山东财经大学大数据与人工智能研究院院长刘培德表示，截至目前，全国累计已经有超过188个大模型问世，山东以6个大模型排名第六位。
AI大模型的蓬勃发展是政府与市场合力的结果。
“中共中央政治局会议强调‘要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险’。”面对着遍地开花的大模型繁华形势，潘景山代表保持着冷静，他结合着中央精神，仔细分析，发现了行业繁华背后的“隐忧”，即大模型数量过多导致无序竞争风险，落地场景和行业应用案例缺乏;算力成本高昂、数据质量和安全问题、模型可解释性和可信度问题，也是推进行业健康可持续发展亟待解决的痛点、难点。
“我省科技、产业、数据、人才基础雄厚，大模型应用场景丰富，建有遍布全省的超算中心、通用算力中心、智能算力中心和云计算中心等，为开展大模型科学研究和产业发展创造了优越条件。”面对大模型发展趋势，潘景山建议山东启动省级大模型“智惠”工程，通过实施“个十百千”计划，支持建设基于分布式算力网络的大模型研发与应用生态，打造人工智能大模型协同创新产业链，构建大模型在政务、海洋、工业、医疗、交通等领域的典型应用。
所谓大模型“个十百千”计划，是指建设1个大模型公共研发服务平台、训练1个通用大模型;结合该省新旧动能转换“十强”产业和数字政府建设要求，遴选10个重点产业领域打造行业大模型;选取100个典型应用场景，打造100个成效显著的典型案例;培养500名大模型高级人才、5000名工程人才。
构建健康的大模型行业生态，对行业发展大有裨益。潘景山建议围绕山东省大模型“智惠”工程重点任务，设立五年大模型生态建设计划，设立重大专项推动实施。
上述计划如何落地到企业身上?潘景山建议，为企业提供算力券补贴支持，努力帮助企业降低智能算力使用成本，全力支持政府、交通、制造业、医疗等重点领域企业开展人工智能行业大模型应用探索和落地实践。
同时，潘景山认为，应该搭建供需交流平台，引导大模型企业与行业领军企业开展定向合作。此外，要探索建立科学合理的大模型训练备案机制，引导减少同质化大模型无序竞争;探索建立大模型安全性和可靠性评估标准，提出具体技术标准和评估准则，确保各类大模型能够稳定可靠运行;实行大模型应用场景分类管理，规范大模型应用范围。
(国家超算济南中心供图)
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