复旦大学AI大课结项总结会暨AI教育教学改革研讨会召开
发布时间:
2024年秋季学期，复旦大学推出116门AI课程，构建起AI-BEST的课程体系。历时一年半，这场以人工智能赋能教育教学的“大会战”成效几何？未来又将如何发展？
1月12日下午，复旦大学AI大课结项总结会暨AI教育教学改革研讨会召开，以面向未来，凝聚共识，推动AI教育与创新发展为主题，围绕未来课堂、未来学校、未来教师、未来学习，系统总结了学校在人工智能赋能教育教学方面的阶段性成果，并深入探讨了下一步改革路径，是复旦大学AI大课结项总结会，更是一次面向未来深化AI教育改革的动员会。
校党委副书记方明致辞，校长助理、研究生院常务副院长陈焱做总结发言，教学督导、授课教师、学生代表及相关部处负责人齐聚一堂，交流经验、凝聚共识。
从AI大课“1.0”到“2.0”，系统化教学改革的迭代升级
“2024年5月2日，放假期间突然接到学校通知，要求筹建约100门AI课程。”人工智能教育教学创新中心常务副主任、计算与智能创新学院执行院长杨珉回忆起AI大课项目启动时的情景仍记忆犹新。这一紧急任务的背后，是学校对人工智能时代教育变革的深刻洞察和前瞻布局。
“过去有些通识课，学生‘水’，老师也‘水’，大家其乐融融，但毕业后学生却在社交媒体上吐槽。”杨珉直言传统通识课的这种“供需错配”困境，在AI时代变得尤为尖锐，他预测：得益于编程开发的人工智能，可能最早被替代的工种之一，恰恰就是程序员。当大模型能自动生成代码，比人类程序员还快时，大学课堂究竟该教什么？
以此为突破口，复旦没有选择简单叠加新课，而是以AI大课建设为战略支点，从1.0的“高水平构建AI-BEST课程体系、高标准建构AI+交叉人才培养模式，高水平推进以科学智能为先导的教育教学改革”到2.0的“以智助学、以智助教、以智助评、以智助创”，全面推进教育理念、体系和模式的系统性变革，进行了“能力为要、问题为先、创新为魂”的彻底重塑。
分层分类、精准供给。学校创新性打造AI-BEST课程矩阵，将课程划分为AI通识基础课程（AI-Basic）、AI专业核心课程（AI-Essential）、AI学科进阶课程（AI-Subject）、AI垂域应用课程（AI-Thematic）四大层级。例如，为文科生定制的AI-B类课程《走进人工智能》用生动案例拆解复杂原理；而《具身智能理论》的期末考核，则是一场学生自主编程操控的“机器人德比”。AI-T类《AI考古》利用AI驱动的甲骨文校重和破译、识别纸质文物上的霉菌。
面对学生通过大模型能更快获取知识的现实，国际关系与公共事务学院教授郑磊的《AI赋能的政务服务再造》独创“AI助教+场景实训”混合教学模式，打造了一个全新的互动教学空间：多屏互投、座椅可移动、弹幕横飞。
课程前半段，学生们在由海量案例、报告、教材、论文构建的“AI助教”中，学习如何提出好问题，并批判性地审视AI给出的答案，后半段，直奔一线实践现场发现真问题，最终在师生与AI的协作中形成解决方案。生成的报告又反哺AI知识库，推动教学持续进化，形成教学闭环。郑磊将这套模式生动地比喻为“腌do鲜教学模式”：老师如同有阅历的“咸肉”，学生是有新点子的“鲜肉”，AI则是提鲜的“竹笋”。三者一炉，方能炖出教育的新鲜风味。
“如果我们的工作只是‘教书’，那肯定比不过AI。”郑磊总结道，“但培养学生的创造力、同理心、责任感以及发现并解决真实世界复杂问题的能力，这块育人阵地仍然且必须由教师和学校来坚守。”
截至2025年，全校已完成108门AI-BEST课程的开课实践，实现对全体本研学生、全部一级学科、所有专业的“三个100%”全覆盖，累计1.3万余人次修读，这一覆盖广度在国内外高校中处于领先地位，为综合性大学AI课程体系建设提供了可借鉴的范本。
“我们不仅要让人人皆学，还要实现处处能学、时时可学。”教务处处长林伟表示。本学期，智慧教学资源平台已向学生开放近3000门次课程，超过8300名学生通过平台完成13万余次在线学习，人均学习时长超10小时。
更关键的是，课程与产业一线紧密咬合。《大模型数据工程》课程因精准对标产业对数据工程师的迫切需求，吸引了华为等头部企业主动提供专项经费支持。《大模型理论与方法》课程，则与华为、百度等科技企业联合共建编程实训平台，配套教材《大模型原理与方法》将于年底出版。
交叉人才培养的“复旦模式”，好用、易用、敢用的智慧支撑体系
以AI-BEST课程体系为基座，学校通过分类组合课程群融通AI人才多元发展路径，创设了交叉人才培养的“复旦模式”。
两年获批41个“X+AI”双学士学位项目，覆盖全部一级学科，数量居全国高校首位，全国首创的“学术型学科博士+专业型AI硕士”双学位项目在哲学、新闻传播学、数学等10个学科首轮启动，已有10名博士生进入该项目学习……“我们正在构建本硕博贯通的AI人才培养立交桥。”林伟表示。
在人工智能基础这门双学位的必修课上，24级数学与应用数学-人工智能双学位的李冠儒最难忘的瞬间，就是“手搓大模型”完成、程序成功跑通的那一刻。
以往高大上的大语言模型，通过文本情感分析、图像识别处理等一项项小作业，逐渐被分解成具体可操作的步骤。李冠儒对AI背后的底层逻辑有了切实可感的认知经验。
“AI驱动的教与学融通改革，总归需要强有力的平台和资源支持。”人工智能教育教学创新中心副主任朱东来介绍，为支撑这场变革，学校在“数字基座”上重点布局。
面对全校AI课程激增带来的算力缺口，学校在自有CFFF云上智算平台和阿里云捐赠算力券基础上，在新疆昌吉州和并行科技支持下，于2025年10月上线“AI教育教学算力调度平台”，为每位AI大课师生提供算力代金券，并可依据课程或项目需要额外申请。平台配备24小时技术支持，确保师生“有问题随时响应”，目前，已支持9个师生共创项目。
响应学生对接企业技术的需求，学校与阿里云合作上线“大模型学习与认证平台”。上线半年多来，已有近千名学生参与学习，60余人率先考取行业认证证书。在校庆日，首批获证学生从校领导手中接过了证书。朱东来透露，学校正与国内领先的多模态大模型企业接洽，计划引入更前沿的实训内容，让课程“与产业贴得更近”。
“我们希望通过这些‘软硬兼施’的建设，为老师的教学创新和学生的自主探索，配齐一套好用、易用、敢用的‘数字工具箱’。”朱东来表示。
师生共创、场景驱动，打造人工智能教与学新范式
变革深刻重塑着教与学的两端。不同于国内外高校“教师主导、科研导向”的常规路径，学校还打造形成师生共创的特色生态，构建起“师生共创、场景驱动”的新范式。
去年5月，学校发布《AI驱动的教与学融通白皮书》（即“AI大课2.0白皮书”），明确将“师生共创”置于核心位置。同年，新成立的复旦人工智能教育教学创新中心开始统筹全校工作，并推动设立“AI+师生共创”专项，当年即支持约150个项目。
一天前，复旦还正式发布AI3A教育共创平台，建设掌握AI（Acquire）＋驾驭AI（Apply）＋共创AI（Advance）进阶式的三级案例库，入库106个AI教与学案例，实现教学场景全覆盖、技术方案可复用、实践成果可视化形成创新成果持续涌现的AI繁荣创新生态。而随着《生成式人工智能教育教学应用指引1.0》的发布，复旦正推动AI在教育中走向科学、安全与创新。
教师教学发展中心副主任丁妍认为，“未来教师”必须具备将AI融入教学设计、评价、协同与治理的能力，以此“重建教学主权”，真正走向以学生发展为中心的教学。
为支撑教师转型，教师教学发展中心构建了一套“标准－证据－改进”闭环机制。将AI能力素养全面嵌入已有的教学研修项目，配合FD-QM智慧课程质量标准和AI专项教改项目，为一线教师教学实践提供场景化的路径指引。同时自主研发“卓越教师成长AI助手”，能够基于课堂实录，对教师的教学节奏、提问设计、逻辑结构等进行精准反馈，提供可解释、可操作的改进建议。
“AI没有替代我的学习，但它彻底改变了我的学习状态。”药学院学生张子仪这样描述她与AI共同学习的体验。
面对生药学习中“辨识难、记忆难、关联难”三大痛点，药学院的张子仪与同学共同设计并开发了一款“AI赋能的生药学学习智能体”。该平台不仅能通过图像识别快速鉴定药材，还可同步推送其产地、活性成分、配伍方剂及相关最新文献，构建出“感知-检索-整合-引导”的完整学习闭环。更令人眼前一亮的是，团队还开发出“药学剧本杀”沉浸式学习场景，学生扮演药师，通过鉴别药材、分析方剂来破解“药方失效”之谜，在实践中深化理解。
“我们的价值，正是解决AI解决不了的问题。”数学科学学院直博生马行健和团队开发“AI4Math智能辅助平台，整合107本经典教材评述、超过500期的“每日一题”精讲、结构化的开源笔记，以及持续记录的高频疑问库等“数学大神”团队长达十年为同学们答疑解惑的数据积累，构建完整的学习诊断闭环，解决标准化课程中学生“学完就忘”、反馈滞后的问题；攻克大模型的数学可信性问题，让AI的推理变得可验证、可信任。
硬件的升级同样关键。学校改造建成一批示范性智慧教室，实现全屋拾音、语音实时转写、跨校区互动研讨。更特别的是在元创中心落成的“智慧书房”，将数字技术融入传统笔墨书香，成为技术人文融合的试验场。而4401师生共创空间，则集中展示了全校各学科“AI for Science”代表性成果，半年来已接待教育部、兄弟院校及社会各界访客超700人次。
目前，学校建成未来学习中心、人工智能教育教学创新中心共创空间、智慧书房等分布式共创载体，形成 “空间赋能+场景落地”的特色生态，这一场景化、实用化的共创模式在国内高校中具有鲜明辨识度。
面向四个未来，向前方去
随着从AI大课1.0到AI大课2.0的纵深发展，如何统筹推进？陈焱提出，要推动AI课程的迭代升级，建设一批具有示范效应，可以与兄弟高校共享的AI大课，把课程建设的经验转化为可以推广的公共教育资源；要推动人才培养模式的深度融合，让学生在解决真实问题的过程中，实现能力结构的整体升级；要加快建设未来学习中心，构建系统的教师发展的机制，支持教师实现角色的转型，成为学生学习的设计者、引导者和协同的创新者，要以AI为抓手，形成从课堂到制度化，从教学到治理的全方位变革，重塑人才培养的生态。
当前，教与学的形态正在发生深刻变革，不能再沿用传统路径跟随发展，方明强调，下一步改革的关键词是——“到前方去”，学校必须要到教与学未来形态的前方去，到国家和社会需要的前方去，到政策改革的前方去，到学生真实需求的前方去。
学校未来的工作将紧密围绕“未来教师、未来课堂、未来学习中心、未来学校”四个构想展开。全校院系和全体教师要积极、深入、有效地推进人工智能与教育教学相融合，共同设计AI大课2.0，推动“四个未来”在复旦的具体落地，全面提升教育教学质量。学校也将为各位老师、各个院系改革提供更坚实的支持。
本文链接：http://knowith.com/news-3-4906.html复旦大学AI大课结项总结会暨AI教育教学改革研讨会召开
声明：本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
