助力上海数据产业蓬勃发展——算力建设和数据要素两手抓
数据要素作为数字经济时代的第五要素，是数字化、网络化、智能化的基础，正在深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。在今年上海市第十六届人民代表大会第二次会议上，多名代表聚焦数据要素、算力等，积极建言献策。
近年来，上海高度重视数据要素基础制度建设及生态体系发展，先后成立上海数据交易所和上海数据集团。2023年，国家数据局正式挂牌成立，负责统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等内容。今年，上海数据局也正式成立。
算力作为“新基建”的核心资源，将成为支撑数据产业、数字经济、数字社会和数字政府发展的重要技术底座。目前，上海的算力指数虽位列全国第一，在用数据中心标准机架已达到了40余万个，但算力需求依然出现供不应求的情况。
“‘东数西算’工程与‘南水北调’‘西电东送’‘西气东输’等重大民生工程一样，都是通过发挥区域的资源优势，优化资源配置，提升生产效能与资源使用率的重要举措。”上海市人大代表、中国电信上海公司政务大客户部副总经理潘晞晨表示。
针对当前上海在数据产业和算力建设中遇到的情况，她建议：结合上海现在正抓紧实施的“大模型智能算力加速计划”，对智算中心的能耗指标等方面开出绿色通道，同时加大对符合条件的智算中心建设主体给予政策或相关扶持奖励。其次，对入驻上海的专新特新人工智能和大数据企业，提供政府背书的算力租赁的优惠路径或奖励政策，促进算力供应和数据要素研究间的可持续性正向发展。此外，特别需要强调“数据安全”问题，如“用户隐私保护问题”“数据出境问题”“算法模型合规问题”等，需要数据的所有权方、应用方和监管方携手破题。
针对数据安全，上海市人大代表、优刻得董事长兼CEO季昕华提出“关于释放数据要素价值、赋能经济高质量发展的建议”。他表示，数据资产入表，是对数据作为重要生产要素价值的正式认可和量化，建议加快数据安全体系建设，推进数据资产入表。
此外，随着数字化转型的深入推进，不同行业数字化转型程度不同、数据资源的基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用的方式也存在较大差异。他建议，要积极探索不同行业间的数据共享、协作模式，从法律、技术、规则等角度继续提升跨境数据流动治理能力。在大模型研发方面，要加快算力基础设施建设，加强数据语料供给，提升大模型研发支撑能力等。
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