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人工智能识别“弱信号”助推社会公平 ———科技商学院团队荣获国际奖项

中国科学技术大学

发布时间：2025-11-20 12:37:50 8次浏览

在人工智能快速发展的今天，如何让技术更有温度、让算法懂得公平，成为全球共同关注的命题。近日，中国科学技术大学科技商学院、管理学院特任副教授李春晓博士作为第一作者，与美国德克萨斯大学达拉斯分校Hongchang Wang教授、波士顿大学Bin Gu教授、以及中国CreditX公司Songtao Jiang先生合作的论文《The Effect of AI-Enabled Credit Scoring on Financial Inclusion: Evidence from One Million Underserved Population》，荣获美国运筹学与管理学研究协会信息系统分会（INFORMS Information Systems Society, ISS）颁发的2025 Bapna-Ghose Social Justice最佳论文奖。

该奖项是全球信息系统领域聚焦“社会公正（Social Justice）”主题的年度最高荣誉，旨在表彰在推动人工智能技术负责任应用、促进社会公平与包容方面具有重要贡献的学术研究。这也是该奖项设立以来，国内学者首次获此奖项，标志着我院在“AI for Good”（技术向善）的前沿研究获得国际权威认可，展现了我院在科技融合与社会责任方面的研究能力。

算法有温度：让被忽视的人群被看见

研究团队基于一家服务超五千万客户的国有银行数据，对近九百万笔信贷申请进行实证分析。在引入AI驱动的信贷评分模型后，低收入、无信用记录等长期被传统金融体系“排斥”的“被忽视群体”，贷款通过率显著提升，同时违约率反而下降，兼顾了“普惠”与“风控”的双重目标。

研究揭示，AI模型之所以能打破传统征信中“鸡生蛋蛋生鸡”的循环、打破“信贷排斥”悖论，关键在于其能够整合传统“强信号”（如信用历史、资产状况）与非传统“弱信号”（如社保缴纳、公积金、消费与移动端行为数据等）。这个机制使长期被忽视和排除的人群得以被看见、被理解、有机会建立金融记录，从而实现更加公平的信贷资源分配，真正实现“数据可见、人群可及”。

“AI的意义不在于取代人，而在于放大人类的善意。”李春晓博士表示，“人工智能的社会价值在于以算法识别替代结构性歧视，以智能公平修复制度性不平等。”当技术被设计为服务公平时，它就能成为社会温度的再分配机制，让科技真正成为连接经济发展与民生福祉的桥梁。

科技向善：以智能普惠金融助力共同富裕

普惠金融是金融高质量发展的重要组成部分，也是实现共同富裕的关键环节。研究认为，AI驱动的包容性信贷体系，为破解“融资难、融资贵”等长期困境提供了新路径。通过科学识别“弱信号”、弥补征信盲区，人工智能能够帮助更多农户、小微创业者和新市民群体获得信用资源，带动创新创业和乡村振兴。

研究成果可为人民银行、国家金融监督管理总局等部门提供制度化参考，推动建立以“公平性、安全性、可审计性”为核心的智能金融监管体系。其提出的“可解释AI信贷治理框架”已在多家金融机构试点落地，为我国建设自主可控、负责任的智能金融体系提供了实践样本。

中国科学技术大学科技商学院相关负责人表示，这一研究成果契合习近平总书记关于“科技创新要以人民为中心”的重要论述，体现了科技创新与人文精神的深度融合，是中国式现代化道路上“以科技促公平”的生动实践。

中国范式：为全球AI治理提供经验样本

金融包容性是联合国可持续发展目标（SDGs）的重要组成部分。然而，全球数亿“隐形人群”因缺乏传统信用记录，长期被排除在正规金融服务之外。

“弱信号驱动包容机制”不仅服务于中国实践，也为全球发展提供了普适启示。研究提出的理论框架已被世界银行等机构纳入“AI for Inclusion”议题讨论，并被非洲多国研究团队用于构建本地化的普惠信贷模型。

中国的AI伦理研究正从“经验输入”走向“理论输出”。这一成果不仅丰富了国际人工智能伦理与数字治理的学术体系，也为构建人类命运共同体的数字文明提供了制度支撑与“中国方案”。

从学术影响到社会共识：推动产学研协同发展

本研究体现了学院在推动产学研协同发展方面的创新实践。通过与金融机构的深度合作，研究团队将真实业务场景与前沿学术问题相结合，形成了产学研良性互动的成功案例。这一实践模式不仅提升了研究成果的实际价值，也为我院构建产学研融合创新生态提供了重要经验。

学院将持续推进“科技向善”领域的研究与实践，通过搭建高水平的产学研合作平台，推动前沿研究成果向教育资源和产业实践的转化，进一步提升人才培养质量。